Memcached实现原理
Memcached将数据存放在内存中，有这么几个特点：
- 访问速度比传统关系型数据库要快
- 只要
Memcached重启了，数据也就丢失了
Memcached采用的内存分配方式是固定空间分配
Memcached将内存空间分成一组slab- 每个
slab下有若干个page，每个page默认是1MB，如果一个slab占用100MB内存的话，那么这个slab下就有100个page - 每个
page里面包含一组chunk，chunk是真正存放数据的地方，同一个slab里面的chunk的大小是固定的 - 有相同大小的
chunk的slab被组织在一起，称为slab_class
Memcached有新的value进来，它的存放位置是由value的大小决定的，value总是被存放到与chunk大小最接近的那个slab。
放slab的时候，首先slab要申请内存，申请内存是以page为单位的，所以在放入第一个数据的时候，无论大小为多少，都会有1MB大小的page被分配给该slab。申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成一个chunk数组。
相邻slab内的chunk基本以1.25为比例的增长
Memcached内存分配和回收算法，有三点要注意：
Memcached内存分配时，chunk里面会有内存浪费，88字节的value分配在128字节的chunk中，就损失了30个字节，但是避免了管理内存碎片的问题Memcached的LRU算法不是针对全局的，而是针对slab的value的大小不能大于1MB，因为page只有1MB